АСФАЛЬТИРОВАНИЕ, устройство асфальтобетонных покрытий на автомобильных дорогах, улицах, аэродромах и т. п. путём укладки и уплотнения асфальтобетонной смеси по предварительно подготовленному основанию. В зависимости от назначения покрытия асфальтобетонную смесь (асфальтобетон) укладывают в один или два слоя на основание из щебня, гравия (нежёсткое основание) или бетона (жёсткое основание). Нижний слой толщиной 4-5 см устраивают из крупно- или среднезерни-стой смеси с остаточной пористостью 5-10% ; верхний слой толщиной 3-4 см-из средне- или мелкозернистой смеси (остаточная пористость 3-5%). При тяжёлых нагрузках и интенсивном движении транспорта покрытия устраивают 3-4-слойными общей толщиной 12-15 см. АСФАЛЬТИРОВАНИЕ начинается с очистки основания от пыли и грязи механич. дорожными щётками и поливомоечными машинами, исправления неровностей основания, обработки его поверхности жидким битумом или битумной эмульсией. Асфальтобетонная смесь приготовляется в асфальтобетоно-смесителях на стационарных или полустационарных заводах (установках), доставляется на место автомобилями-самосвалами и загружается в приёмный бункер асфалътобетоноукладчика, к-рый укладывает, разравнивает и предварительно уплотняет смесь. Окончат. уплотнение осуществляется катками дорожными. .
КОММУНАЛЬНОЕ СТРОИТЕЛЬСТВО, отрасль строительства, занятая сооружением объектов, связанных с обслуживанием жителей городов, посёлков городского типа, районных сельских центров и населённых пунктов сельской местности. В числе этих объектов: системы водоснабжения и канализации с очистными сооружениями и сетями; сооружения городского электрического транспорта с путевым, энергетическим хозяйством, депо и ремонтными предприятиями; сети газоснабжения и теплоснабжения с распределительными пунктами, районными и квартальными котельными; электрические сети и устройства напряжением ниже 35 кв; гостиницы; городские гидротехнические сооружения; объекты внешнего благоустройства населённых мест, озеленения, дороги, мосты, путепроводы, ливнестоки; предприятия санитарной очистки, мусороперерабатывающие и др. Планомерное развитие КОММУНАЛЬНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА в СССР началось ещё в 1-й пятилетке и осуществлялось нарастающими темпами до начала Великой Отечеств, войны 1941-45. В годы 4-й пятилетки (1946-50) проводились работы по восстановлению объектов коммунального назначения, разрушенных во время нем.-фаш. оккупации. В последующие годы КОММУНАЛЬНОЕ СТРОИТЕЛЬСТВО велось высокими темпами в связи с бурным развитием промышленности, культуры, увеличением численности городов и посёлков городского типа .
ГРАДОСТРОИТЕЛЬСТВО, теория и практика планировки и застройки городов (см. Город). ГРАДОСТРОИТЕЛЬСТВО определяют социальный строй, уровень развития производственных сил, науки и культуры, природно-климатичие условия и национальные особенности страны. ГРАДОСТРОИТЕЛЬСТВО охватывает сложный комплекс социально-экономических, строительно-технических, архитектурно-художественных, а также санитарно-гигиенических проблем. Общим для ГРАДОСТРОИТЕЛЬСТВО досоциалистических формаций является большее или меньшее влияние на него частной собственности на землю и недвижимое имущество..
ЗЕЛЁНОЕ СТРОИТЕЛЬСТВО, составная часть современного градостроительства. Городские парки, сады, скверы, бульвары, загородные парки (лесопарки, лугопарки, гидропарки, исторические, этнографические, мемориальные), национальные парки, народные парки, тесно связанные с планировочной структурой города, являются необходимым элементом общегородского ландшафта. Они способствуют образованию благоприятной в санитарно-гигиеническом отношении среды, частично определяют функциональную организацию городских территорий, служат местами массового отдыха трудящихся и содействуют художественной выразительности архитектурых ансамблей. При разработке проектов садов и парков учитывают динамику роста деревьев, состояние и расцветку их крон в зависимости от времени года.
| .1914, с. Шалушка, ныне Чегемского р-на Каб.-Балк. АССР], кабардинский советский писатель, народный поэт Кабардино-Балкарской АССР (1964). Чл. КПСС с 1941. Окончил Северо-Кавказский пединститут (1935), Академию обществ, наук при ЦК КПСС (1953). Участник Великой Отечественной войны 1941-45. С 1959 секретарь СП РСФСР, с 1971 секретарь правления СП СССР и пред, правления Литфонда СССР. Печататься начал в 1934. В первом сб. стихов и поэм "У подножья гор" (1941) К. воспел социалистич. преобразования в родной республике. Книги стихов и поэм "Путь всадника" (1946), "Земля молодости" (1948), "Стихи" (на рус. яз., 1951) отражают героизм сов. людей в Великой Отечеств, войне и послевоен. социалистич. строительство. В книгах "Под водительством партии" (1953), "В новом доме" (1955), "Стихотворения и поэмы" (1956, рус. пер. 1957), "Согретые камни" (1964) и др. отражена жизнь кабард. народа, созданы живые образы современников. Поэзия К.- поэзия мысли, лирико-филос. мотивов. Дилогия К. "Вершины не спят", удостоенная Гос. пр. РСФСР им. А. М. Горького в 1968, состоит из романов "Чудесное мгновение" (кн. 1-2, 1960, рус. пер. 1961), "Зелёный полумесяц" (1966, рус. пер. 1967) - о борьбе горцев за установление и упрочение Сов. власти в Кабардино-Балкарии. К. написал также пьесы "Альхо" (1950), "Последняя верста" (1967), киносценарий "Лавина с гор" (1957), книги для детей. Депутат Верховного Совета СССР 7-8-го созывов. Награждён 5 орденами, а также медалями.
С о ч.Т Дамыгъэ, Налшык, 1969; в рус. пер.- Избранное, т. 1 - 2, Нальчик, 1964; У меня в гостях, М., 1966; Тавро, М., 1969; Плечом к плечу, М., 1970.
Лит.: Кашежева Л. Н., Кабардинская советская проза, Нальчик, 1962; С охуров М., Лирика Алима Кешокова, Нальчик, 1969; Гоффеншефер В., Путь всадника, М., 1969. X. Теунов.
КЕШЬЮ, кажу, анакард, а к аж у (Anacardium occidentale), дерево выс. до 12 м из сем. сумаховых. Культивируют в тропиках. Из скорлупы ореховидных плодов добывают масло - кажу ("кардойль"), применяемое в медицине, а также съедобное ядро. Разросшаяся в виде груши плодоножка приятного кисло-сладкого вкуса, богата витамином С и ценится как фрукт (т. н. яблоко-кажу). Из стволов старых деревьев К. добывают камедь; изделия из древесины К. стойки к гниению.
Лит.: Алексеев В. П., Кажу, акажу. Anacardium occidentale L., "Субтропические культуры", 1959, № 1; С и н ягин И. И., Тропическое земледелие, М., 1968, с. 417 - 19.
"КЕЭЛЬ Я КИРЬЯНДУС" ("Keel ja Kirjandus" - "Язык и литература"), ежемесячный журнал АН и СП Эст. ССР. Выходит с 1958 в Таллине на эст. языке. В журнале печатаются статьи по теории и истории литературы, истории лит. связей, теории художеств, перевода; лит.-критические материалы, статьи по вопросам эст. языка (культура речи, ист. грамматика, диалектология, ономастика и пр.), финно-угроведению и фольклористике. Тираж (1973) ок. 3500 экз.
Лит.: "Keel ja Kirjandus" koondregistrid 1958-1967, Tallinn, 1968. О. А. Йыги.
К-ЗАХВАТ, вид радиоактивного распада атомных ядер, при к-ром ядро захватывает электрон с К-оболочки атома и одновременно испускает нейтрино. См. Электронный захват.
КЗОТ, см. Кодекс законов о труде.
КЗЫЛ-ОРДА (б. Ак-Мечеть, П ер о в с к), город, центр Кзыл-Ординской обл. Казах. ССР. Расположен на правом берегу Сырдарьи. Ж.-д. станция на линии Оренбург - Ташкент. 129 тыс. жит. в 1972 (в 1939 было 47 тыс.). Осн. ок. 1820 как крепость Кокандского ханства под назв. Ак-Мечеть. В июле 1853 была взята рус. войсками под команд, ген. В. А. Перовского и переименована в форт Перовский, позднее - город Перовск. До 1917 небольшой адм.-торг, центр. В 1925 переименован в К.-О. С 1925 по 1929 столица Казахстана. Важнейшие пром. предприятия: целлюлозно-картонный, строит, материалов, домостроит. комбинаты, обув., швейная и трикот. ф-ки; пищ. пром-сть. Пед. институт, политехникум, мед. и женское пед. училища. Казахский театр драмы. Историко-краеведческий музей. К Ю. от К.-О., на Сырдарье, сооружена плотина для орошения рисовых и др. полей. В окрестностях города крупные рисоводческие хозяйства.
КЗЫЛ-ОРДИНСКАЯ ОБЛАСТЬ, в составе Казахской ССР. Образована 15 янв. 1938. Расположена в южной части республики. Площадь 227 тыс. км2. Нас. 516 тыс. чел. (1972). В К.-О. о. 8 адм. районов, 3 города и 7 посёлков гор. типа. Центр - г. Кзыл-Орда. К.-О. о. награждена орденом Ленина (21 авг. 1967). (Карту см. на вклейке, т. 11, стр. 376.)
Природа. Область расположена к В. от Аральского м. в нижнем течении р. Сырдарья, в основном в пределах Туранской низм. (выс. 50-200 м). По левобережью Сырдарьи - обширные пространства бугристо-грядовых песков Кызылкумов, прорезаемых сухими руслами Жанадарьи и Куандарьи; по правобережью встречаются возвышенности (Егизкара, 288 м), участки песков (Арыскум и др.), неглубокие котловины, занятые солончаками. На С.- массивы бугристых песков (М. Барсуки и Приаральские Каракумы). На крайнем Ю.-В. в пределы К.-О. о. заходят северо-западные отроги хр. Каратау (выс. до 1419 м).
Климат резко континентальный и крайне засушливый с продолжит, жарким и сухим летом и со сравнительно тёплой, короткой и малоснежной зимой. Ср. темп-pa июля на С.-З. 25,9 °С, на Ю.-В. 28,2 °С, января соответственно -3,5 °С и - 1 9, 8 °С. Количество осадков на С.-З. у побережья Аральского м. ок. 100 мм (наименьшее в Казах. ССР), на Ю.-В. в предгорьях Каратау до 175 мм. Вегетационный период от 168 суток на С.-З. до 198 суток на Ю.-В.
В пределы К.-О. о. входит сев.-вост. половина Аральского м.; его берега изрезаны многочисл. бухтами и заливами (Сарышиганак, Шевченко, Тущибас, Чернышёва, Бозколь и др.) с большим количеством полуостровов и островов. Единственная крупная река в К.-О. о.Сырдарья, протекающая через центр, часть области с Ю.-В. на С.-З. на протяжении ок. 1 тыс. км, с сильно извилистым руслом, множеством протоков и рукавов и обширной заболоченной дельтой. Для защиты от паводков вдоль берегов реки построены дамбы; в 1956 на р. Сырдарья сооружена Кзыл-Ординская плотина; в 1958 по руслу Жанадарьи пропущены воды реки для орошения полей и обводнения пастбищ. В 1969 введён в строй Казалинский гидроузел. Много солёных озёр (Жаксы-Кылыш, Камыслыба, Арыс и др.), к лету часто высыхающих; в озёрах Купек и Терескен - лечебные грязи. На С.-В. в пределы К.-О. о. заходят низовья р. Сарысу.
Значит, часть территории занята песками, почти лишёнными растительности; на закреплённых песках полынно-типчаковая, солянковая растительность, а весной и эфемеровая на бурых и серозёмных супесчаных и солонцеватых почвах; в понижениях среди песков произрастают астрагалы, джузгуны, виды пырея. Бугристые пески закреплены белым саксаулом, тамариском, терескеном, биюргуном, полынями. В пойме Сырдарьи - аллювиально-луговые, часто засоленные почвы, покрытые луговой растительностью с редкими тугайными лесами и кустарниками (ивы, туранга и лох), в дельте и вдоль берегов - обширные заросли тростника. В пустыне много хищных (лисица-корсак, волк и др.) и копытных (сайгак) животных, а также грызунов, птиц (рябки и др.), в дельте Сырдарьи акклиматизирована ондатра. В Аральском м., р. Сырдарья и мелких озёрах много рыбы (сазан, лещ, вобла, сом, жерех, судак, окунь, шип, усач и др.). На о-ве Барсакельмес - заповедник (сайгак, джейран, кулан и др.).
Население. К.-О. о. населяют казахи (до 70% ), русские (гл. обр. в гор. поселениях), корейцы я др. 54% населения - городское. Ср. плотность населения 2,3 чел. на 1 км2. Почти всё население проживает в долине Сырдарьи, вдоль жел. дороги и по побережью Аральского м. В пустынях находятся лишь сезоннообитаемые мелкие поселения животноводов. Города: Кзыл-Орда, Аральск, Казалинск.
Хозяйство. В экономике К.-О. о. преобладают отрасли пищевой и лёгкой пром-сти, связанные с переработкой с.-х. сырья и рыбы. Развиты преимущественно поливное земледелие и отгонно-пастбищное животноводство. Область выделяется как крупный район рисосеяния, овцеводства, а также рыболовства и рыбопереработки.
Энергетика базируется гл. обр. на привозном кам. угле из Ленгерского, Ангренского и Карагандинского бассейнов. Осн. отрасль пром-сти - пищевая (рыбная, рисоочистка, водочный, пивоваренный заводы, мясо-, молочный и хлебокомбинаты, мельницы). Имеются целлюлозно-картонный комбинат, обувная, мебельная и швейная ф-ки. Металлообработка (обслуживание нужд ж.-д., морского и автотранспорта), хим. и пром-сть стройматериалов (произ-во кирпича, камышитовых плит и др.). Почти все пром. предприятия расположены в Кзыл-Орде; из других центров выделяются Аральск, Джусалы (металлообработка), Саксаульский, Новоказалинск, Чиили (обслуживание ж.-д. транспорта); на побережье Аральского моря и островах - рыбозаводы.
Среди земельных угодий (10,7 млн. га) резко преобладают пастбища (10 млн. га): зимние - в пустынях, круглогодичные - в пойме Сырдарьи. На пашню приходится 157 тыс. га (1971). Орошаемые земли занимают 149,4 тыс. га. В посевах (145,6 тыс. га в 1971) 49% площади занято зерновыми культурами (71,4 тыс. га), гл. обр. рисом (67,6 тыс. га). Область даёт ок. 80% риса Казах. ССР. На небольших площадях возделываются яровая и отчасти озимая пшеница (1,9 тыс. га), ячмень (0,3 тыс. га), кукуруза (1,4 тыс. га на зерно и 13 тыс. га на зелёный корм); 48% посевной площади (70,3 тыс. га) занимают кормовые культуры, гл. обр. многолетние травы (люцерна); кроме того, выращиваются картофель (0,8 тыс. га), овощи (0,7 тыс. га) и особенно бахчевые (дыни); сады и виноградники занимают 1,3 тыс. га. В животноводстве развито гл. обр. каракулеводство (до 90% овец - каракульские), а также тонкорунное овцеводство, в меньшей степени мясо-молочное скотоводство. В поголовье скота резко преобладают овцы (1453,5 тыс. голов в 1971); разводят также крупный рогатый скот (191,8 тыс.), лошадей (49,2 тыс.) и верблюдов (21,8 тыс. голов), домашнюю птицу (354,3 тыс.), свиней (6,9 тыс.).
В сев. части области - Приаральские Каракумы - преобладают каракульское овцеводство и верблюдоводство с круглогодичным пастбищным содержанием скота; в долине Сырдарьи гл. обр. рисосеяние и бахчеводство (казалинские, кзыл-ординские и чиилийские дыни), мясо-молочное животноводство. В дельте Сырдарьи и по побережью Аральского м.- рыболовство; в песках - заготовки саксаула.
Планировка земель под рисовые плантации совхоза "Аккумский".
Гидротехнические сооружения на реке Сырдарья.
Протяжённость жел. дорог 728 км (часть магистрали Оренбург - Ташкент), автомобильных 3376 км (1971), в т. ч. 1223 км с твёрдым покрытием; важнейшие из них идут вдоль Сырдарьи. По Аральскому м.- регулярное судоходство (от г. Аральска до пристани Муйнак). О. Р. Назаревский.
Культурное строительство и здравоохранение. До 1917 на территории К.-О. о. имелось 45 школ с 3655 уч-ся, ср. спец. и высших уч. заведений не было. В 1971/72 уч. г. в 355 общеобразоват. школах всех видов обучалось 132 367 уч-ся, в 16 проф.-технич. уч. заведениях - 5208 учащихся, в 5 ср. спец. уч. заведениях - 5482 уч-ся, в Кзыл-Ординском пед. ин-те - 4341 студент. В 1971 в 132 дошкольных учреждениях воспитывалось 15 739 детей. На 1 янв. 1972 в области работали 266 массовых библиотек (2298 тыс. экз. книг и журналов), 272 клубных учреждения, областной краеведч. музей, Казахский драматич. театр в Кзыл-Орде, 343 киноустановки.
Выходят обл. газеты "Ленин жолы" ("Путь Ленина", с 1929) на казах, яз., "Путь Ленина" (с 1930) на рус. яз., межресп. газета "Ленин кичи" ("Ленинское знамя", с 1938) на корейском яз. Областное радио ведёт передачи на казах., рус. и узб. языках по 1 программе, ретранслирует радиопередачи из Алма-Аты и Москвы; имеется местная телестудия, которая готовит одну телевизионную программу на русском языке и ретранслирует телепередачи из Москвы.
К 1 янв. 1972 в К.-О. о. было 82 больничных учреждения на 6,7 тыс. коек (13 коек на 1000 жит.); работала 1 тыс. врачей (1 врач на 496 жит.). Вблизи ст. Яныкурган - грязелечебный курорт.
Лит.: Казахская ССР. Экономико-географическая характеристика, М., 1957; Белокопытова М. А., Васильева М. С., Тютюнннков И. А., Кзыл-Ординская область и её административные районы, А.-А., 1961; Казахстан, М., 1969 (Природные условия и естественные ресурсы СССР); Народное хозяйство Казахстана в 1968. Статистический сборник, А.-А., 1970; Казахстан, М., 1970 (Серия "Советский Союз").
КЗЫЛТУ, посёлок гор. типа, центр Кзылтуского района Кокчетавской обл. Казах. ССР. Ж.-д. станция в 240 км к В. от Кокчетава. 9 тыс. жит. (1970). Центр важного с.-х. района. Элеватор, маслозавод, асфальтовый з-д, з-д по ремонту с.-х. машин.
КИАКСАР (греч. Kyaxares, иран. Увахштра), царь Мидии в 625/624 - 585/584 до н. э. При нём Мидия превратилась в крупную державу Передней Азии, был положен конец гегемонии скифов на С. Передней Азии, в союзе с Вавилонией в 616-605 разгромлена Ассирия, присоединены терр. Маны, Урарту, между 590-585 - вост. часть М. Азии.
КИАНГ (Equus hemionus kiang), непарнокопытное млекопитающее сем. лошадей. Географич. форма (подвид) кулана. Крупное стройное животное; высота в холке ок. 140 см. Уши длиннее, чем у лошадей, но короче, чем у ослов. Грива короткая, стоячая; хвост с кистью длинных волос на конце. Каштаны (роговые мозоли) - только на передних ногах. Спина и бока красновато-коричневые; нижняя часть светлая, беловатая. К. населяет пустынные нагорья Центр. Азии (Кашмир, Ладакх, Тибет). Живёт небольшими табунами. Питается травой. Самки рождают по 1 жеребёнку. Очень осторожное животное. Отличается быстрым бегом, неутомимостью. Местное население охотится за К. ради мяса и кожи. К. приручается с трудом.
КИАНИТ (от греч. kyanos - тёмно-синий, лазоревый), д и с т е н, минерал, силикат, хим. состав Al2[SiO4]O. Содержит до 63,1% Аl2О3, иногда примеси окислов железа или хрома до 2%. Кристаллизуется в триклинной системе, образуя вытянутые столбчатые или пластинчатые • кристаллы и их агрегаты. Цвет от зеленовато-голубого до тёмносине-зелёного и жёлтого, иногда бесцветен. Характерна резкая анизотропия твёрдости: параллельно удлинению кристалла она равна 4,5, а в поперечном направлении до 7,5; плотность 35603680 кг/м3. К. образуется при глубинном метаморфизме богатых глинозёмом осадочных пород, встречается также в кварцевых жилах, контактных зонах пегматитов. Применяется как ценное высокоглинозёмистое сырьё для огнеупорных и кислотоупорных изделий, изоляторов свечей для двигателей внутреннего сгорания и др.
КИАНТО (Kianto) Илмари (7.5. 1874, Пулккила,- 27.4.1970, Хельсинки), финский писатель. Род. в семье пастора. Окончил Хельсинкский ун-т. Магистр философии (1900). Стипендиат Московского ун-та (1901-03). Автор соч. автобиографич. характера: "На ложном поприще" (1896) - об армейской службе автора, "От берегов Кианты - через Каспий" (1903), "Из руки молодого человека" (1904), "Сын пастора" (1928), "Московский магистр" (1946) - о его юности. В социально-критич. романах К. "Красная черта" (1909) и "Иосэппи из Рюсюранта" (1924) показана тяжёлая жизнь трудящихся Финляндии в нач. 20 в.
Соч.: Omat koirat purivat, [Hels.], 1948; Iki - Kianto muistelee, [Hels.], 1956; Valitut teokset, Hels., 1956; Mies on luotu Hikkuvaksi, [Hels.], 1957.
Лит.: L a u г i 1 a V., Ilmari Kianto, Hels., 1944; Kauppinen E., Ilmari Kianto. Johdanto Ilmari Kiannon, Hels., 1970; Laitinen K., Suoraen kirjallisuus 1917-1967, Hels., 1970.
КИАЧЕЛИ Лео (псевд.; наст, имя и фам. Леон Михайлович Шенгелая) [7(19).2.1884, с. Обуджи, ныне Цаленджихского р-на,- 19.12.1963, Тбилиси], грузинский советский писатель. Род. в дворянской семье. Учился в Харьковском ун-те на юридич. ф-те (1904-05). Был участником Революции 1905-07 в Кутаисской губ. В 1907 бежал из кутаисской тюрьмы, нелегально жил и учился в Москве. В 1912 уехал в Швейцарию, учился в Женевском ун-те. После Февр. революции 1917 вернулся в Грузию. Печататься начал в 1909. Роман "Тариэль Голуа" (1917) о событиях Революции 1905-07 - одно из лучших в груз, лит-ре произв. на историко-революц. тему. Роман К. "Кровь" (1927) рисует путь революц. крестьянства к большевикам. Роман "Гвади Бигва" (1938; Гос. премия СССР, 1941) с большой художеств, силой изображает жизнь груз, колхозной деревни. Теме Великой Отечеств, войны 1941-45 посвящён роман "Человек гор" (1948). К. принадлежат также новеллы "Княжна Майя" (1927), "Алмасгир Кибулан" (1928), "Хаки Адзба" (1933) и др. Соч. К. переведены на мн. языки народов СССР и иностр. яз. Награждён орденом Ленина, 2 др. орденами, а также медалями.
В рус. пер.- Избр. произв., Тб., 1955; Избранное, М., 1957.
Л. Киачели.
Лит.: Л о м и д з е Г., Художник и время. (Л. Киачели и его герои), "Вопросы литературы", 1958, № 4.
КИБАЛЬНИКОВ Александр Павлович [р. 9(22).8.1912, дер. Орехово, ныне Волгоградской обл.], советский скульптор, нар. художник СССР (1963), действит. чл. АХ СССР (1954). Чл. КПСС с 1963. Председатель правления Моск. отделения Союза художников РСФСР (1963-66). Монументалист, портретист. Работы К. отличаются выразительностью психологических характеристик. Произв.: портреты Н. Г. Чернышевского (бронза, 1948; Гос. пр. СССР, 1949), И. В. Сталина (гипс, 1950; Гос. пр. СССР, 1951), В. В. Маяковского (бронза, 1954), П. М. Третьякова (мрамор, 1962) - все в Третьяковской галерее: памятники - Н. Г. Чернышевскому в Саратове (бронза, гранит, открыт в 1953), В. В. Маяковскому в Москве (бронза, гранит, открыт в 1958; Ленинская пр., 1959); мемориальный комплекс " Брестская крепость-герой" в Бресте (совместно со скульпторами А. О. Бембелем и др., арх. В. А. Королём и др.; бетон, камень, металл; открыт в 1971). Награждён орденом Трудового Красного Знамени и медалями.
А. П. Кибальников.
А. П. Кибальников. Памятник В. В. Маяковскому в Москве. Бронза, гранит. Открыт в 1958.
Лит.: Тупицын И., Кибальников, М., 1958.
КИБАЛЬЧИЧ Николай Иванович [19 (31).10.1853, г. Короп, ныне Черниговской обл.,- 3(15).4.1881, Петербург], русский революционер, народоволец, изобретатель. Сын священника. С 1871 учился в Петерб. ин-те инженеров путей сообщения, с 1873 - в Медико-хирургич. академии. С окт. 1875 до июня 1878 находился в тюрьме по обвинению в революц. пропаганде. После освобождения в мае - июне 1879 входил в группу "Свобода или смерть", образовавшуюся внутри "Земли и воли", а затем стал (авг. 1879) агентом исполнит, к-та "Народной воли-". К. принадлежит одна из важнейших теоретич. 'статей в народовольч. публицистике -"Политическая революция и экономический вопрос" ("Народная воля", 5 февр. 1881). К. заведовал лабораторией взрывчатых веществ исполнит, комитета "Народной воли". Являясь "главным техником" орг-ции, участвовал в подготовке покушений на царя Александра II. 17 марта 1881 арестован. По делу 1 марта 1881 приговорён к смертной казни. Повешен вместе с А. И. Желябовым, С. Л. Перовской и др. первомартовцами. Находясь в тюрьме, за несколько дней до казни К. разработал оригинальный проект реактивного летательного аппарата, предназначенного для полёта человека (впервые опубл. в 1918, "Былое", № 4-5). В проекте К. рассмотрел устройство порохового двигателя, управление полётом путём изменения угла наклона двигателя, программный режим горения, обеспечение устойчивости аппарата и др. Именем К. назван кратер на обратной стороне Луны.
Н. И. Кибальчич.
Лит.: Черняк А. Я., Кибальчич - революционер и ученый, М., 1960.
КИБАРТАЙ, город в Вилкавишкском районе Литов. ССР. Расположен у границы с Калининградской обл. Ж.-д. станция на линии Каунас - Калининград, в 89 км к Ю.-З. от Каунаса. 3-ды: торгового оборудования и железобетонных конструкций. Город - с 1856.
КИБДО (Quibdo), город на 3. Колумбии, на р. Атрато. Адм. ц. департамента Чоко. 50 тыс. жит. (1971). Шоссе соединён с Боготой. Центр горнодоб. р-на (золото, платина и др.). Лесные промыслы (сбор каучука, орехов тагуа). Винокурение, лесопиление. Осн. в 1654.
КИБЕЛА, фригийская богиня, олицетворение производительных сил природы, почитавшаяся также под именем "Великой матери", или "Матери богов". Культ К., наряду с культами Митры и Исиды, широко распространился в М. Азии, Греции, Италии, потом по всей Римской империи (с 204 до н. э. культ К. как государственный был установлен в Риме). В честь К. жрецами справлялись мистерии с обрядами, в к-рых важную роль играли самоистязания, омовение кровью жертв и самооскопление. В Римской республике оргиастический характер малоазийского культа претерпел значит, ограничения.
Кибела. Изображение римского времени. Мрамор. Национальный музей. Неаполь.
КИБЕЛЬ Илья Афанасьевич [6(19).10. 1904, Саратов,-5.9.1970, Москва], советский математик, гидромеханик и метеоролог, чл.-корр. АН СССР (1943). Окончил Саратовский университет (1925). В 1925-43 сотрудник Гл. геофизич. обсерватории; в 1943-58 работал в Центр, ин-те прогнозов (с 1949 проф.); в 1958-61 в Ин-те прикладной геофизики; с 1961 в Вычислит, метеорологич. центре СССР (с 1965 Гидрометеорологич. центр СССР). Осн. труды в области гидродинамич. краткосрочных прогнозов погоды, газовой динамики и теоретич. мезометеорологии (локального прогноза погоды). В 1940 составил замкнутую упрощённую систему уравнений динамич. метеорологии и первым предложил практич. метод гидродинамич. прогноза полей давления и темп-ры на срок порядка суток. Предложил метод использования полных уравнений гидротермодинамики в прогнозе погоды (1955-58). Основал школу гидродинамич. краткосрочных прогнозов погоды. Награждён орденом Ленина, 2 другими орденами, а также медалями. Гос. пр. СССР (1941).
Соч.: Теоретическая гидромеханика, 6 изд., т. 1 - 2, М., 1963 (совм. с Н. Е. Кочиным и Н. В. Розе); Введение в гидродинамические методы краткосрочного прогноза погоды, М., 1957.
Лит.: Илья Афанасьевич Кибель. [Некролог], "Изв. АН СССР. Сер. физика атмосферы и океана", 1970, т. 6, № 11.
КИБЕРНЕТИКА (от греч. kybernetike - искусство управления, от kybernao - правлю рулём, управляю), наука об управлении, связи и переработке информации.
Предмет кибернетики. Осн. объектом исследования в К. являются т. н. кибернетические системы. В общей (или теоретической) К. такие системы рассматриваются абстрактно, безотносительно к их реальной физич. природе. Высокий уровень абстракции позволяет К. находить общие методы подхода к изучению систем качественно различной природы, напр, технических, биологических и даже социальных.
Абстрактная кибернетическая система представляет собой множество взаимосвязанных объектов, наз. элементами системы, способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться информацией. Примерами кибернетических систем могут служить разного рода автоматические регуляторы в технике (напр., автопилот или регулятор, обеспечивающий поддержание постоянной температуры в помещении), электронные вычислит, машины (ЭВМ), человеческий мозг, биологич. популяции, человеческое общество.
Элементы абстрактной кибернетич. системы представляют собой объекты любой природы, состояние к-рых может быть полностью охарактеризовано значениями нек-рого множества параметров. Для подавляющего большинства конкретных приложений К. оказывается достаточным рассматривать параметры двух родов. Параметры 1-го рода, наз. непрерывными, способны принимать любые веществ, значения на том или ином интервале, напр, на интервале от -1 до 2 или от - °° до + °°. Параметры 2-го рода, наз. дискретными, принимают конечные множества значений, напр, значение, равное любой десятичной цифре, значения "да" или "нет" и т. п.
С помощью последовательностей дискретных параметров можно представить любое целое или рациональное число. Вместе с тем дискретные параметры могут служить и для оперирования величинами качеств, природы, к-рые обычно не выражаются числами. Для этой цели достаточно перечислить и как-то обозначить (напр., по пятибалльной системе) все различимые состояния соответств. величины. Т. о. могут быть охарактеризованы и введены в рассмотрение такие факторы, как темперамент, настроение, отношение одного человека к другому и т. п. Тем самым область приложений кибернетич. систем и К. в целом расширяется далеко за пределы строго "математизированных" областей знаний.
Состояние элемента кибернетич. системы может меняться как самопроизвольно, так и под воздействием тех или иных входных сигналов, получаемых им либо извне (из-за пределов рассматриваемой системы), либо от др. элементов системы. В свою очередь каждый элемент системы может формировать выходные сигналы, зависящие в общем случае от состояния элемента и воспринимаемых им в рассматриваемый момент времени входных сигналов. Эти сигналы либо передаются на др. элементы системы (служа для них входными сигналами), либо входят в качестве составной части в передаваемые за пределы системы выходные сигналы всей системы в целом.
Организация связей между элементами кибернетич. системы носит назв. структуры этой системы. Различают системы с постоянной и переменной структурой. Изменения структуры задаются в общем случае как функции от состояний всех составляющих систему элементов и от входных сигналов всей системы в целом.
Т. о., описание законов функционирования системы задаётся тремя семействами функций: функций, определяющих изменения состояний всех элементов системы, функций, задающих их выходные сигналы, и, наконец, функций, вызывающих изменения в структуре системы. Система наз. детерминированной, если все эти функции являются обычными (однозначными) функциями. Если же все эти функции, или хотя бы часть их, представляют собой случайные функции, то система носит назв. вероятностной, или стохастической. Полное описание кибернетич. системы получается, если к указанному описанию законов функционирования системы добавляется описание её начального состояния, т. е. начальной структуры системы и начальных состояний всех её элементов.
Классификация кибернетических систем. Кибернетич. системы различаются по характеру циркулирующих в них сигналов. Если все эти сигналы, равно как и состояния всех элементов системы, задаются непрерывными параметрами, система наз. непрерывной. В случае дискретности всех этих величин говорят о дискретной системе. В смешанных, или гибридных, системах приходится иметь дело с обоими типами величин.
Разделение кибернетич. систем на непрерывные и дискретные является до известной степени условным. Оно определяется глубиной проникновения в предмет, требуемой точностью его изучения, а иногда и удобством использования для целей изучения системы того или иного математич. аппарата. Так, напр., хорошо известно, что свет имеет дискретную, квантовую природу. Тем не менее, такие параметры, как величина светового потока, уровень освещённбсти и др. принято обычно характеризовать непрерывными величинами постольку, поскольку обеспечена возможность достаточного плавного их изменения. Другой пример - обычный проволочный реостат. Хотя величина его сопротивления меняется скачкообразно, при достаточной малости этих скачков оказывается возможным и удобным считать изменение непрерывным.
Обратные примеры ещё более многочисленны. Так, выделительная функция почки на обычном (неквантовом) уровне изучения является непрерывной величиной. Однако во многих случаях довольствуются пятибалльной характеристикой этой функции, рассматривая её тем самым как дискретную величину. Более того, при любом фактич. вычислении значений непрерывных параметров приходится ограничиваться определённой точностью вычислений. А это означает, что соответствующая величина рассматривается как дискретная.
Последний пример показывает, что дискретный способ представления величин является универсальным способом, ибо, имея в виду недостижимость абсолютной точности измерений, любые непрерывные величины сводятся в конечном счёте к дискретным. Обратное сведение для дискретных величин, принимающих небольшое число различных значений, не может привести к удовлетворительным (с точки зрения точности представления) результатам и поэтому на практике не употребляется. Т. о., дискретный способ представления величины является в определённом смысле более общим, чем непрерывный.
Разделение кибернетич. систем на непрерывные и дискретные имеет большое значение с точки зрения используемого для их изучения математич. аппарата. Для непрерывных систем таким аппаратом является обычно теория систем обыкновенных дифференциальных уравнений, для дискретных систем - алгоритмов теория и автоматов теория. Ещё одной базовой математич. теорией, используемой как в случае дискретных, так и в случае непрерывных систем (и развивающейся соответственно в двух аспектах), является информации теория.
Сложность кибернетич. систем определяется двумя факторами. Первый фактор - это т. н. размерность системы, т. е. общее число параметров, характеризующих состояния всех её элементов. Второй фактор - сложность структуры системы, определяющаяся общим числом связей между её элементами и их разнообразием. Простая совокупность большого числа не связанных между собой элементов, равно как и множество однотипных элементов с повторяющимися от элемента к элементу простыми связями, ещё не составляет сложной системы. Сложные (большие) кибернетич. системы - это системы с описаниями, не сводящимися к описанию одного элемента и указанию общего числа таких (однотипных) элементов.
При изучении сложных кибернетич. систем, помимо обычного разбиения системы на элементы, используется метод укрупнённого представления систем в виде совокупности отдельных блоков, каждый из к-рых является отдельной системой. При изучении систем большой сложности -употребляется целая иерархия подобных блочных описаний: на верхнем уровне такой иерархии вся система рассматривается как один блок, на нижнем уровне в качестве составляющих системы блоков выступают отдельные элементы системы.
Необходимо подчеркнуть, что само понятие элемента системы является до известной степени условным, зависящим от ставящихся при изучении системы целей и от глубины проникновения в предмет. Так, при феноменологич. подходе к изучению мозга, когда предметом изучения является не строение мозга, а выполняемые им функции, мозг может рассматриваться как один элемент, хотя и характеризуемый достаточно большим числом параметров. Обычный подход заключается в том, что в качестве составляющих мозг элементов выступают отдельные нейроны. При переходе на клеточный или молекулярный уровень каждый нейрон может, в свою очередь, рассматриваться как сложная кибернетич. система и т. д.
Если обмен сигналами между элементами системы полностью замыкается в её пределах, то система наз. изолированной, или замкнутой. Рассматриваемая как один элемент, такая система не имеет ни входных, ни выходных сигналов. Открытые системы в общем случае имеют как входные, так и выходные каналы, по к-рым они обмениваются сигналами с внешней средой. Предполагается, что всякая открытая кибернетич. система снабжена рецепторами (датчиками), воспринимающими сигналы из внешней среды и передающими их внутрь системы. В случае, когда в качестве рассматриваемой кибернетич. системы выступает человек, такими рецепторами являются различные органы чувств (зрение, слух, осязание и др.). Выходные сигналы системы передаются во внешнюю среду через посредство эффекторов (исполнительных механизмов), в качестве к-рых в рассматриваемом случае выступают органы речи, мимика, руки и др.
Поскольку каждая система сигналов, независимо от того, формируется она разумными существами или объектами и процессами неживой природы, несёт в себе ту или иную информацию, то всякая открытая кибернетич. система, равно как и элементы любой системы (открытой или замкнутой), может рассматриваться как преобразователь информации. При этом понятие информации рассматривается в очень общем смысле, близком к физич. понятию энтропии (см. Информация в кибернетике).
Кибернетический подход к изучению объектов различной природы. Рассмотрение различных объектов живой и неживой природы как преобразователей информации или как систем, состоящих из элементарных преобразователей информации, составляет сущность т. н. кибернетич. подхода к изучению этих объектов. Этот подход (равно как и подход со стороны др. фундаментальных наук - механики, химии и т.п.) требует определённого уровня абстракции. Так, при кибернетич. подходе к изучению мозга как системы нейронов обычно отвлекаются от их размеров, формы, химич. строения и др. Предметом изучения становятся состояния нейронов (возбуждённое или нет), вырабатываемые ими сигналы, связи между нейронами и законы изменения их состояний.
Простейшие преобразователи информации могут осуществлять преобразование информации лишь одного определённого вида. Так, напр., исправный дверной звонок при нажатии кнопки (рецептора) отвечает всегда одним и тем же действием - звонком или гудением зуммера. Однако, как правило, сложные кибернетич. системы обладают способностью накапливать информацию в той или иной форме и в зависимости от этого менять выполняемые ими действия (преобразование информации). По аналогии с человеческим мозгом подобное свойство кибернетич. систем наз. иногда памятью.
"Запоминание" информации в кибернетич. системах может производиться двумя осн. способами - либо за счёт изменения состояний элементов системы, либо за счёт изменения структуры системы (возможен, разумеется, и смешанный вариант). Между этими двумя видами "памяти" по существу нет принципиальных различий. В большинстве случаев это различие зависит лишь от принятого подхода к описанию системы. Напр., одна из совр. теорий объясняет долговременную память человека изменениями проводимости синаптических контактов, т. е. связей между отдельными составляющими мозг нейронами. Если в качестве элементов, составляющих мозг, рассматриваются лишь сами нейроны, то изменение синаптич. контактов следует рассматривать как изменение структуры мозга. Если же наряду с нейронами в число составляющих мозг элементов включить и все синаптич. контакты (независимо от степени их проводимости), то рассматриваемое явление сведётся к изменению состояний элементов при неизменной структуре системы.
ЭВМ как преобразователи информации. Из числа сложных технич. преобразователей информации наибольшее значение для К. имеют ЭВМ. В более простых вычислительных машинах - цифровых электромеханических или аналоговых - перенастройка на различные задачи осуществляется с помощью изменения системы связей между элементами на специальной коммутационной панели. В совр. универсальных ЭВМ такие изменения производятся с помощью "запоминания" машиной в специальном устройстве, накапливающем информацию, той или иной программы её работы.
В отличие от аналоговых машин, оперирующих с непрерывной информацией, совр. ЭВМ имеют дело с дискретной информацией. На входе и выходе ЭВМ в качестве такой информации могут выступать любые последовательности десятичных цифр, букв, знаков препинания и др. символов. Внутри машины эта информация обычно представляется (или, как говорят, кодируется) в виде последовательности сигналов, принимающих лишь два различных значения.
В то время как возможности аналоговых машин (равно как и любых других искусственно созданных устройств) ограничены преобразованиями строго ограниченных типов, совр. ЭВМ обладают свойством универсальности. Это означает, что любые преобразования буквенно-цифровой информации, к-рые могут быть определены произвольной конечной системой правил любой природы (арифметических, грамматических и др.), могут быть выполнены ЭВМ после введения в неё составленной должным образом программы. Эта способность ЭВМ достигается за счёт универсальности её системы команд, т. е. элементарных преобразований информации, к-рые закладываются в структуру ЭВМ. Подобно тому как из одних и тех же деталей собираются любые дома, из элементарных преобразований могут складываться любые, сколь угодно сложные' преобразования буквенно-цифровой информации. Программа ЭВМ как раз и представляет собой последовательность таких элементарных преобразований.
Свойство универсальности ЭВМ не ограничивается одной лишь буквенноцифровой информацией. Как показывается в теории кодирования, в буквенноцифровой (и даже просто цифровой) форме может быть представлена (закодирована) любая дискретная информация, а также - с любой заданной степенью точности - произвольная непрерывная информация. Т о., совр. ЭВМ могут рассматриваться как универсальные преобразователи информации. Др. известным примером универсального преобразователя информации (хотя и основанного на совершенно иных принципах) является человеческий мозг.
Свойство универсальности совр. ЭВМ открывает возможность моделирования с их помощью любых др. преобразователей информации, в т. ч. любых мыслительных процессов. Такая возможность ставит ЭВМ в особое положение: с момента своего возникновения они представляют осн. технич. средство, осн. аппарат исследования, к-рым располагает К.
Управление в кибернетических системах. В рассмотренных до сих пор случаях изменение поведения ЭВМ определялось человеком, меняющим программы её работы. Можно, однако, составить программу изменения программы работ ЭВМ и организовать её общение с внешней средой через соответствующую систему рецепторов и эффекторов. Т. о., можно моделировать различные формы изменения поведения и развития, наблюдающиеся в сложных биологич. и социальных системах. Изменение поведения сложных кибернетич. систем есть результат накопления обработанной соответствующим образом информации, которую эти системы получили в прошлом.
В зависимости от формы, в к-рой происходит "запоминание" информации, различают два осн. типа изменения поведения систем - самонастройку и самоорганизацию. В самонастраивающихся системах накопление опыта выражается в изменении значений тех или иных параметров, в самоорганизующихся - в изменении структуры системы. Как указывалось выше, это различие является до нек-рой степени условным, зависящим от способа разбиения системы на элементы. На практике обычно самонастройка связывается с изменениями относительно небольшого числа непрерывных параметров. Что же касается глубоких изменений структуры рабочих программ ЭВМ (к-рые можно трактовать как изменения состояний большого числа дискретных элементов памяти), то их более естественно рассматривать как пример самоорганизации.
Целенаправленное изменение поведения кибернетич. систем происходит при наличии управления. Цели управления сильно меняются в зависимости от типа систем и степени их сложности. В простейшем случае такой целью может быть поддержание постоянства значения того или иного параметра. Для более сложных систем в качестве целей возникают задачи приспособления к меняющейся среде и даже познания законов таких изменений.
Наличие управления в кибернетич. системе означает, что её можно представить в виде двух взаимодействующих блоков - объекта управления и управляющей системы. Управляющая система по каналам прямой связи через соответствующее множество эффекторов передаёт управляющие воздействия на объект управления. Информация о состоянии объекта управления воспринимается с помощью рецепторов и передаётся по каналам обратной связи в управляющую систему (см. схему).
Описанная система с управлением может, как и всякая кибернетич. система, иметь также каналы связи (с соответствующими системами рецепторов и эффекторов) с окружающей средой. В простейших случаях среда может выступать как источник различных помех и искажений в системе (чаще всего в канале обратной связи). В задачу управляющей системы входит тогда фильтрация помех. Особо важное значение эта задача приобретает при дистанционном (телемеханическом) управлении, когда сигналы передаются по длинным каналам связи.
Осн. задачей управляющей системы является такое преобразование поступающей в систему информации и формирование таких управляющих воздействий, при которых обеспечивается достижение (по возможности наилучшее) целей управления. По виду таких целей и характеру функционирования управляющей системы различают следующие осн. типы управления.
Одним из простейших видов управления является т. н. программное управление. Цель такого управления состоит в том, чтобы выдать на объект управления ту или иную строго определённую последовательность управляющих воздействий. Обратная связь при таком управлении отсутствует. Наиболее простым примером подобного программного управления является светофор-автомат, переключение к-рого происходит в заданные заранее моменты времени. Более сложное управление светофором (при наличии счётчиков подъезжающих машин) может включать простейший "пороговый" сигнал обратной связи: переключение светофора происходит всякий раз, когда количество ждущих автомашин превысит заданную величину.
Весьма простым видом управления является также классическое авторегулирование (см. Автоматическое управление), цель к-рого состоит в поддержании постоянного значения того или иного параметра (или неск. независимых параметров). Примером может служить система автоматич. регулирования темп-ры воздуха в помещении: специальный термометр-датчик измеряет темп-ру воздуха Т, управляющая система сравнивает эту темп-ру с заданной величиной То и формирует управляющее воздействие - k(T - То) на задвижку, регулирующую приток тёплой воды в батареи центр, отопления. Знак минус при коэффициенте k означает, что регулирование происходит по закону отрицательной обратной связи, а именно: при увеличении темп-ры Т выше установленного порога То приток тепла уменьшается, при её падении ниже порога - возрастает. Отрицательная обратная связь необходима для обеспечения устойчивости процесса регулирования. Устойчивость системы означает, что при отклонении от положения равновесия (когда Т = То) как в одну, так и в другую сторону система стремится автоматически восстановить это равновесие. При простейшем предположении о линейном характере зависимости между управляющим воздействием и скоростью притока тепла в помещение работа такого регулятора описывается дифференциальным уравнением dT/dt = - k(T - То), решением к-рого служит функция Т = То + + бе-kt, где 8 - отклонение температуры Т от заданной величины То в начальный момент времени. Поскольку рассмотренная система описывается линейным дифференциальным уравнением 1-го порядка, она носит назв. линейной системы 1-го порядка. Более сложным поведением обладают линейные системы 2-го и более высоких порядков и особенно нелинейные системы.
Возможны системы, в к-рых принцип программного управления комбинируется с задачей регулирования в смысле поддержания устойчивого значения той или иной величины. Так, напр., в описанный регулятор комнатной температуры может быть встроено программное устройство, меняющее значение регулируемого параметра. Задачей такого устройства может быть, скажем, поддержание темп-ры + 20 °С в дневное время и снижение её до +16 °С в ночные часы. Функция простого регулирования перерастает здесь в функцию слежения за значением программно изменяемого параметра.
В более сложных следящих системах задача состоит в поддержании (возможно более точном) нек-рой фиксированной функциональной зависимости между множеством самопроизвольно меняющихся параметров и заданным множеством регулируемых параметров. Примером может служить система, непрерывно сопровождающая лучом прожектора маневрирующий произвольным образом самолёт.
В т. н. системах оптимального управления осн. целью является поддержание максимального (или минимального) значения нек-рой функции от двух групп параметров, называемой критерием оптимального управления. Параметры первой группы (внешние условия) меняются независимо от системы, параметры второй группы являются регулируемыми, т. е. их значения могут меняться под воздействием управляющих сигналов системы.
Простейший пример оптимального управления снова даёт задача регулирования темп-ры комнатного воздуха при дополнит, условии учёта изменений его влажности. Величина темп-ры воздуха, дающая ощущение наибольшего комфорта, зависит от его влажности. Если влажность всё время меняется, а система может управлять лишь изменением темп-ры, то естественно в качестве цели управления поставить задачу поддержания темп-ры, к-рая давала бы ощущение наибольшего комфорта. Это и будет задача оптимального управления. Системы оптимального управления имеют большое значение в задачах управления экономикой.
В простейшем случае оптимальное управление может сводиться к задаче поддержания наибольшего (или наименьшего) возможного при заданных условиях значения регулируемого параметра. В этом случае говорят о системах экстремального регулирования.
В случае, когда нерегулируемые параметры в системе оптимального управления на том или ином отрезке времени меняются, функция системы сводится к поддержанию таких постоянных значений регулируемых параметров, к-рые обеспечивают максимизацию (или минимизацию) соответствующего критерия оптимального управления. Здесь, как и в случае обычного регулирования, возникает задача устойчивости управления. При проектировании относительно несложных систем подобная устойчивость достигается за счёт соответствующего выбора параметров проектируемой системы. В более сложных случаях, когда количество возмущающих воздействий и размерность системы очень велики, иногда оказывается удобным для достижения устойчивости прибегать к самонастройке
и самоорганизации систем. При этом некоторая часть параметров, определяющая характер существующих в системе связей, не фиксируется заранее и может изменяться системой в процессе её функционирования. Система имеет специальный блок, регистрирующий характер переходных процессов в системе при выведении её из равновесия. При обнаружении неустойчивости переходного процесса система меняет значения параметров связей, пока не добьётся устойчивости. Системы такого рода принято называть ультраустойчивыми.
При большом числе изменяемых параметров связей случайный поиск устойчивых режимов может занимать слишком много времени. В таком случае применяются те или иные способы ограничения случайного перебора, напр, разбиение параметров связей на группы и осуществление перебора лишь внутри одной группы (определяемой по тем или иным признакам). Такого рода системы наз. обычно мультиустойчивыми. Большое разнообразие ультраустойчивых и мультиустойчивых систем даёт биология. Примером может служить система регулирования темп-ры крови у человека и теплокровных животных.
Задача группировки внешних воздействий, необходимая для успешного выбора способа самонастройки в мультиустойчивых системах, входит в число задач узнавания, или, иначе, задач распознавания образов. Для определения типа поведения (способа управления) у человека особую роль играют зрительные и звуковые образы. Возможность их распознавания и объединения в те или иные классы позволяет человеку создавать абстрактные понятия, являющиеся непременным условием сознательного познания действительности и началом абстрактного мышления. Абстрактное мышление позволяет создавать в управляющей системе (в данном случае в человеческом мозге) модели различных процессов, осуществлять с их помощью экстраполяцию действительности и определять свои действия на основе такой экстраполяции.
Т. о., на высших уровнях иерархии управляющих систем задачи управления оказываются тесно переплетёнными с задачами познания окружающей действительности. В чистом виде эти задачи проявляются в абстрактных познающих системах, также являющихся одним из классов кибернетических систем.
Существенное место в К. занимает надёжности теория кибернетич. систем. Её задачей является разработка методов построения систем, обеспечивающих правильное функционирование систем при выходе из строя части их элементов, разрыве тех или иных связей и др.возможных случайных сбоях или неисправностях.
Методы кибернетики. Имея в качестве осн. объекта исследования кибернетич. системы, К. использует для их изучения три принципиально различных метода. Два из них - математико-аналитический и экспериментальный - широко применяются и в др." науках. Сущность первого состоит в описании изучаемого объекта в рамках того или иного математич. аппарата (напр., в виде системы уравнений) и последующего извлечения различных следствий из этого описания путём математич. дедукции (напр., путём решения соответствующей системы уравнений). Сущность второго метода состоит в проведении различных экспериментов либо с самим объектом, либо с его реальной физич. моделью. В случае уникальности исследуемого объекта и невозможности существенного влияния на него (как, напр., в случае Солнечной системы или процесса биологич. эволюции) активный эксперимент переходит в пассивное наблюдение.
Одним из важнейших достижений К. является разработка и широкое использование нового метода исследования, получившего назв. математического (машинного) эксперимент а, или математического моделирования. Смысл его состоит в том, что эксперименты производятся не с реальной физич. моделью изучаемого объекта, а с его описанием. Описание объекта вместе с программами, реализующими изменения характеристик объекта в соответствии с этим описанием, помещается в память ЭВМ, после чего становится возможным проводить с объектом различные эксперименты: регистрировать его поведение в тех или иных условиях, менять те или иные элементы описания и т. п. Огромное быстродействие совр. ЭВМ зачастую позволяет моделировать мн. процессы в более быстром темпе, чем они происходят в действительности.
Первым этапом математич. моделирования является разбиение изучаемой системы на отдельные блоки и элементы и установление связей между ними. Эту задачу решает так наз. системный анализ. В зависимости от целей исследования глубина и способ такого разбиения могут варьироваться. В этом смысле системный анализ представляет собой скорее искусство, чем точную науку, ибо при анализе действительно сложных систем приходится априори отбрасывать несущественные (с точки зрения поставленной цели) детали и связи.
После разбиения системы на части и характеристики их теми или иными множествами параметров (количественных или качественных) для установления связи между ними привлекают обычно представителей различных наук. Так, при системном анализе человеческого организма типичные связи имеют следующую форму: "При переходе органа А из состояния ki в состояние N2 и сохранении органа В в состоянии М орган С через N месяцев с вероятностью р перейдёт из состояния ni в состояние n2". В зависимости от вида органов, к к-рым относится указанное высказывание, оно может быть сделано эндокринологом, кардиологом, терапевтом и др. специалистами. В результате их совместной работы возникает комплексное описание организма, представляющее искомую математич. модель.
Т. н. системные программисты переводят эту модель в машинное представление, программируя одновременно средства, необходимые для экспериментов с ней. Проведение самих экспериментов и получение различных выводов из них составляют предмет операций исследования. Впрочем, исследователи операций в случае, когда это оказывается возможным, могут применить дедуктивно-математич. построения и даже воспользоваться натурными моделями всей системы или её отдельных частей. Задача построения натурных моделей, равно как и задача проектирования и изготовления различных искусств, кибернетич. систем, относится к области системотехники.
Историческая справка. Первым, кто применил термин "К." для управления в общем смысле, был, по-видимому, др.-греческий философ Платон. Однако реальное становление К. как науки произошло много позже. Оно было предопределено развитием технических средств управления и преобразования информации. Ещё в ср. века в Европе стали создавать т. н. андроиды - человекоподобные игрушки, представляющие собой механические, программно управляемые устройства.
Первые промышленные регуляторы уровня воды в паровом котле и скорости вращения вала паровой машины были изобретены И. И. Ползуновым (Россия) и Дж. Уоттом (Англия). Во 2-й пол. 19 в. требовалось построение всё более совершенных автоматич. регуляторов. Наряду с механич. блоками в них всё чаще начинают применяться электромеханич. и электронные блоки. Большую роль в развитии теории и практики автоматич. регулирования сыграло изобретение в нач. 20 в. дифференциальных анализаторов, способных моделировать и решать системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Они положили начало быстрому развитию аналоговых вычислит, машин и их широкому проникновению в технику.
Немалое влияние на становление К. оказали успехи нейрофизиологии и особенно классич. труды И. П. Павлова по условным рефлексам. Можно отметить также оригинальные работы украинского учёного Я. И. Грдины по динамике живых организмов.
В 30-х гг. 20 в. всё большее влияние на становление К. начинает оказывать развитие теории дискретных преобразователей информации. Два основных источника идей и проблем направляли это развитие. Во-первых, задача построения оснований математики. Ещё в середине прошлого века Дж. Буль заложил основы совр. математический логики. В 20-е гг. 20 в. были заложены основы современной теории алгоритмов. В 1934 К. Гёдель показал ограниченность возможностей замкнутых познающих систем. В 1936 А. М. Тьюринг описал гипотетический универсальный преобразователь дискретной информации, получивший впоследствии назв. Тьюринга машины. Эти два результата, будучи полученными в рамках чистой математики, оказали и продолжают оказывать огромное влияние на становление осн. идей К.
Вторым источником идей и проблем К. служила практика создания реальных дискретных преобразователей информации. Простейший механич. арифмометр был изобретён Б. Паскалем (Франция) ' ещё в 17 в. Лишь в 19 в. Ч. Беббидж (Англия) предпринял первую попытку создания автоматич. цифрового вычислителя - прообраза совр. ЭВМ. К началу 20 века были созданы первые образцы электромеханич. счётно-аналитических машин, позволивших автоматизировать простейшие преобразования дискретной информации. Резкое усиление интереса к теории дискретных преобразователей информации в 30-х гг. было обусловлено необходимостью создания сложных релейно-контактных устройств, прежде всего для нужд автоматич. телефонных станций. В 1938 К. Шеннон (США), а в 1941 В. И. Шестаков (СССР) показали возможность использования для синтеза и анализа релейно-контактных схем аппарата математич. логики. Тем самым было положено начало развитию совр. теории автоматов.
Решающее значение для становления К. имело создание в 40-х гг. 20 в. электронных вычислит, машин (Дж. фон Нейман и др.). Благодаря ЭВМ возникли принципиально новые возможности для исследования и фактического создания действительно сложных управляющих систем. Оставалось объединить весь полученный к этому времени материал и дать название новой науке. Этот шаг был сделан Н. Винером, опубликовавшим в 1948 свою знаменитую книгу "Кибернетика".
Н. Винер предложил называть К. "науку об управлении и связи в животном и машине". В первой и во второй своей книге ("Кибернетика и общество", 1954) Винер уделил большое внимание общефилософским и социальным аспектам новой науки, трактуя их зачастую весьма произвольно. В результате дальнейшее развитие К. пошло двумя различными путями. В США и в Зап. Европе стало преобладать узкое понимание К., концентрирующее внимание на спорах и сомнениях, поднятых Винером, на аналогиях между процессами управления в технических средствах и живых организмах. В СССР после первоначального периода отрицания и сомнений утверждалось более естественное и содержательное определение К., включившее в неё все достижения, накопленные к тому времени в теории преобразования информации и управляющих систем. При этом особое внимание уделялось новым проблемам, возникающим в связи с широким внедрением ЭВМ в теорию управления и теорию преобразования информации.
На Западе подобные вопросы развивались в рамках специальных разделов науки, получивших назв. "информатика", "вычислительная наука", "системный анализ" и др. Лишь к концу 60-х гг. наметилась тенденция расширения понятия "К" и включения в- неё всех указанных разделов.
Основные разделы кибернетики. Совр. К. в широком понимании состоит из большого числа разделов, представляющих собой самостоятельные научные направления. Теоретич. ядро К. составляют такие разделы, как теория информации, теория кодирования, теория алгоритмов и автоматов, общая теория систем, теория оптимальных процессов, методы исследования операций, теория распознавания образов, теория формальных языков. На практике центр тяжести интересов К. сместился в область создания сложных систем управления и различного рода систем для автоматизации умственного труда. В чисто познавательном плане одной из наиболее интересных перспективных задач К, является моделирование мозга и его различных функций.
Осн. технич. средством для решения всех указанных задач являются ЭВМ. Поэтому развитие К. как в теоретич., так и в практич. аспектах тесно связано с прогрессом электронной вычислит, тех-
ники. Требования, к-рые предъявляет К. к развитию своего математич. аппарата, определяются указанными выше осн. практич. задачами.
Определённая практич. целенаправленность исследований по развитию математич. аппарата как раз и является той гранью, к-рая отделяет общематематич. от собственно кибернетич. части подобных исследований. Так, напр., в той части теории алгоритмов, которая строится для нужд оснований математики, стремятся по возможности уменьшить число типов элементарных операций и сделать их достаточно мелкими. Возникающие таким образом алгоритмич. языки удобны как объект исследования, но в то же время ими практически невозможно пользоваться для описания реальных задач преобразования информации. Кибернетич. аспект теории алгоритмов имеет дело с алгоритмич. языками, специально ориентированными на те или иные классы подобных практич. задач. Имеются языки, ориентированные на задачи вычислит, характера, на форму льные преобразования, на обработку графич. информации и т. п.
Аналогичное положение имеет место и в др. разделах, составляющих общетеоретич. фундамент К. Они представляют собой аппарат для решения практич. задач изучения кибернетич. систем, их анализа и синтеза, нахождения оптимального управления.
Особенно большое значение применение кибернетич. методов имеет в тех науках, где методы классич. математики могут применяться лишь в ограниченных масштабах, для решения отдельных частных задач. К числу таких наук относятся в первую очередь экономика, биология, медицина, языкознание и те области техники, к-рые имеют дело с большими системами. В результате большого объёма применения кибернетич. методов в этих науках произошло выделение самостоятельных науч. направлений, к-рые было бы естественно называть кибернетич. экономикой, кибернетич. биологией и т. д. Однако в силу ряда причин первоначальное становление указанных направлений происходило в рамках К. за счёт специализации объектов исследования, а не в рамках соответствующих наук за счёт применения методов и результатов К. Поэтому указанные направления получили назв. кибернетика экономическая, кибернетика биологическая, кибернетика медицинская, кибернетика техническая. В языкознании соответствующее науч. направление получило наименование математической лингвистики.
Задачи реального создания сложных управляющих систем (в первую очередь в экономике), а также основанных на использовании ЭВМ сложных справочноинформационных систем, систем автоматизации проектирования, систем для автоматического сбора и обработки экспериментальных данных и др. относятся обычно к разделу науки, получившему назв. системотехники. При широком толковании предмета К. значительная часть системотехники органически входит в неё. То же положение имеет место в электронной вычислит, технике. Разумеется, К. не занимается расчётами элементов ЭВМ, конструктивным оформлением машин, технологич. проблемами и т. п. Вместе с тем подход к ЭВМ как к системе, общеструктурные вопросы, организация сложных процессов переработки информации и управление этими процессами относятся по существу к прикладной К. и составляют один из её важных разделов.
Лит.: Винер Н., Кибернетика, пер. с англ., 2 изд., М., 1968; его же. Кибернетика и общество, пер. с англ., М., 1958; Цянь Сюэ-сэнь, Техническая кибернетика, пер. с англ., М., 1956; Э ш б и У.Р., Введение в кибернетику, пер. с англ., М., 1959; Глушков В. М., Введение в кибернетику, К., 1964. В. М. Глушков.
"КИБЕРНЕТИКА", научный журнал Академии наук УССР. Изд. в Киеве с 1965, выходит 6 раз в год. Публикует оригинальные статьи по математич. и прикладным проблемам кибернетики, а также обзоры новейших достижений советской и зарубежной кибернетики. Тираж (1973) ок. 4200 экз.
КИБЕРНЕТИКА БИОЛОГИЧЕСКАЯ, биокибернетика, научное направление, связанное с проникновением идей, методов и технич. средств кибернетики в биологию. Зарождение и развитие К. б. связаны с эволюцией представления об обратной связи в живой системе и попытками моделирования особенностей её строения и функционирования (П. К. Анохин, Н. А. Бернштейн и др.). Эффективность математич. и системного подходов к исследованию живого показали и мн. работы в области общей биологии (Дж. Холдейн, Э. С. Бауэр, Р. Фишер, И. И. Шмальгаузен и др.). Процесс "кибернетизации" биологии осуществляется как в теоретич., так и в прикладной областях. Осн. теоретическая задача К. б.- изучение общих закономерностей управления, а также хранения, переработки и передачи информации в живых системах.
Всякий организм - это система, способная к саморазвитию и управлению как внутренними взаимосвязями между органами и функциями, так и соотношениями с факторами среды. Стремясь понять природу живого, учёные часто старались отыскать в организме то, что можно было исследовать изолированно. Цель К. б.- изучение организма с учётом осн. взаимосвязей начиная с клеточного, тканевого, органного уровня и кончая организменным. Живая система характеризуется не только обменом вещества и энергии, но и обменом информации. К. б. рассматривает сложные биологич. системы во взаимодействии со средой именно с точки зрения теории информации. Одним из важнейших методов К. б. является моделирование структуры и закономерностей поведения живой системы; оно включает конструирование искусств, систем, воспроизводящих определённые стороны деятельности организмов, их внутренние связи и отношения (см.' Моделирование). К. б. рассматривает живой организм как многоцелевую "иерархическую" систему управления, осуществляющую свою интегративную деятельность на основе функционального объединения отд. подсистем, каждая из к-рых решает "частную" локальную задачу. Особенность организма как сложной динамич. системы - единство централизованного и автономного управления. Саморегуляция, характерная для всех уровней управления живой системы, обеспечивается автономными механизмами, пока не возникают такие возмущения, которые требуют вмешательства центр, меха |
